Skript
Die Themen, die in der Vorlesung bearbeitet werden sind hier aufgeführt.
Die zugehörigen Vorlesungsskripte sind rechtzeitig vor der Vorlesung verfügbar. Bitte arbeiten
Sie die Materialien vor der Vorlesung durch! In der Vorlesung wird der Schwerpunkt
auf der Anwendung ausgewählter Inhalte liegen. Anhand von vorgerechneten Beispielen wird der Vorlesungsstoff
vertieft. Darüber hinaus sollen die konkreten Anwendungen zur Diskussion anregen und die Methoden
hinterfragt werden.
Es ist wichtig dass Sie vorbereitet zur Vorlesung erscheinen, damit wir ausreichend Zeit zur Vertiefung
des Lehrstoffs haben.
Während der Vorlesung vorgestellte Inhalte werden aufgezeichnet (Video, Audio und Text) und im Anschluss elektronisch zur Verfügung gestellt.
Das Skript ist in englisch verfasst und wir als PDF und als Mathematica Notebook zur Verfügung gestellt. Während der Vorlesung werden die
jeweiligen deutschen Fachbegriffe aber auch genannt.
Mathematica Notebooks können Sie auch ohne Mathematica Lizenz mit dem CDF Player anschauen.
Lehrplan/Syllabus
Lehrplan/Syllabus, Mathematica Notebook
Noch unsicher ob der Kurs etwas für Sie ist? Das folgende Quiz ( PDF, NB ) biete eine erste Hilfe zur Selbsteinschätzung. Wenn Sie die Fragen beantworten können sind Ihnen einige Konzepte, die in der Volesung behandelt werden schon vertraut. Wenn Sie bei vielen Antworen unsicher sind, hilft Ihnen die Vorlesung bei der Vertiefung.
Die Videos sind ebenfalls unter folgender YouTube Playlist gesammelt.
Zur vertiefenden Vorbereitung versuche ich externes Material zu ausgewählten Themen zu verlinken. Beispiele dafür sind Lehrvideos, wie von Prof. Jörn Loviscach, aber auch andere.
Liste der Vorlesungstermine
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Nr.
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Thema
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Termin
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1
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Lecture Notes/Skripte
Organisatorisches
Lehrplan/Syllabus,
Mathematica Notebook
Unsure whether to take the course or not? Take the Quiz
Introduction to data:
Introduction to Data,
Mathematica Notebook
Datenvisualisierung:
Data Visualization,
Mathematica Notebook
Vorlesungs-Videos:
Introduction to Data (Part 1) (24:04)
Introduction to Data (Part 2) (13:17)
Data Visualization (Part 1) (21:24)
Data Visualization (Part 2) (23:57)
Data Visualization (Part 3) (09:46)
Data Visualization (Part 4) (10:04)
Zusätzliches Material/Additional reading
Ergänzungen
NEW:TED Talk - How to spot a misleading graph 4:09
CSE512 Data Visualization (Winter 2014), University of Washington
Khan Academy:
Creating and interpreting scatterplots
Khan Academy: Box and whisker plots
Khan Academy: Frequency tables & dot plots
Khan Academy: Creating a histogram
Khan Academy: Interpreting a histogram
Assignments
Assignments are shared and submitted via GitHub Classroom.
Use the following Invitation linke for a starter assignment to learng the basics of GitHub and GitHub Classromm
Use the following Invitation link for DAAP assignment 1: Intro to data structure and data visualization
Data: data set (CSV)
explanation (RTF)
Q & A
Plot-data: 2.9,2.45,2.5,3.5,3.7,3.0,1.75,0.75,0.3,0.2,1.9,1.6,0.5,-0.5,-2.8
Data: Monthly temperature records (CSV),
Temperature station list (CSV)
Chart: Labor cost (PNG)
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22.04.2025
(Q & A: 29.04.2025)
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2
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Lecture Notes/Skripte
Statistics (PDF),
Statistics (NB)
Vorlesungs-Videos:
Statistics (Part 1: Statistics of location) 34:47
Statistics (Part 2: Statistics of scatter) 15:47
Statistics (Part 3: Samples & bias) 21:07
Ergänzungen (Videos von Prof. Jörn Loviscach)
28.01 Varianz, Standardabweichung 13:37
28.02 Varianz, Standardabweichung berechnen 13:13
28.03 Normalverteilung, zentraler Grenzwertsatz 14:58
Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Häufigkeit, Bayes, Laplace
Kolmogorow-Axiome der Wahrscheinlichkeit
Zusätzliches Material/Additional reading
Varianz, Standardabweichung einer Zufallsgröße 36:55
Mittelwertbildung verringert Varianz und Standardabweichung 21:30
drei Münzen; Erwartungswert der Standardabweichung der Stichprobe 18:46
Standardabweichung der Lebensdauer 14:14
Erwartungswert, Varianz, Standardabweichung für eine diskrete und eine stetige Verteilung 18:35
Erwartungswert, Varianz, Standardabweichung von drei Münzen13:13
Q & A
Data: Monthly temperature records (CSV),
Temperature station list (CSV)
Chart: Labor cost (PNG)
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29.04.2025
(Q & A: 06.05.2025)
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